从一个关键词开始
搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
工具 4
笔灵ai写作助手工具专注政企公文、职场商务文案创作的垂类 AI 写作工具，快速产出规范正式文稿，适配办公全场景写作需求。
蛙蛙写作（WawaWriter）工具杭州引力智航开发的AI原生写作助手，基于Weaver 2.0垂域大模型，专注网文/小说/剧本全链路创作，从灵感到成稿一站式辅助，10分钟可生成万字初稿。
网易天音（AI写歌）工具网易天音是网易云音乐旗下的一站式AI音乐创作平台，集作词、作曲、编曲、演唱和混音于一体，支持一键生成4-5分钟结构完整的完整歌曲。
Pixso工具Pixso是深圳市博思云创科技有限公司推出的新一代AI设计智能体，通过需求理解与架构规划，从自然语言或图片输入直达矢量设计稿与生产级代码。提示词 2
AI热点 72
星衍智能Auriga领跑RoboDojo榜单AI热点星衍智能推出通用具身Harness框架Auriga，在Zero-shot协议下领跑RoboDojo榜单，并在RoboCasa365 Target50评测中取得领先表现。
LM-SimBench发布LLM训练模拟基准AI热点LM-SimBench提供评估LLM训练模拟器的统一框架、数据集与基准，含348个可行配置并验证GPU-NPU跨平台适用性。
港大开源YN决策模型，千万家庭仿真提速AI热点港大罗晔团队发布S²-MAS社会仿真框架与YN决策模型家族并开源，单卡吞吐达3.7万token/s。
亚马逊与Booking发布模型压缩方案AI热点亚马逊与Booking.com结合知识蒸馏与Medusa框架，将70B模型能力压缩至1.1B，速度提升最高20倍。
Dr.RTL多智能体优化RTL综合AI热点arXiv论文提出Dr. RTL多智能体框架，自动完成关键路径分析、RTL重写与实现评估，在20个真实设计上较商业综合平均提升WNS/TNS 21%/17%，面积缩减6%。
微软提出Self-HPO让编码智能体自进化AI热点微软研究者提出Self-HPO方法，让编码智能体交替优化运行框架与模型权重，在三项SWE-Bench评测上平均解决率从57.8%提升至64.8%。
论文提出轮级Best-of-N采样提升LLM智能体AI热点arXiv新论文提出轮级Best-of-N采样方法，通过生成器-选择器框架在长时程任务上将智能体准确率提升5-10%。
VAR-Q免调优KV缓存量化：内存降78.5%AI热点VAR-Q提出面向视觉自回归图像与视频生成的免调优KV缓存量化框架，在九个模型上将KV内存最多降低78.5%，并支持6倍更大推理批次。
智元发布GO-3 Preview并计划年底开源AI热点智元在2026创新日发布具身基座模型GO-3 Preview，并计划2026年底开源该模型及Agent框架Genie Master。
OpenAI DevDay 2026演示多项平台新能力AI热点OpenAI在DevDay 2026现场演示GPT-Live实时语音、MCP插件接入ChatGPT及Agents API托管Codex运行框架等多项平台能力。
高通AI Hub面向中国开发者开放AI热点高通宣布AI Hub面向中国开发者开放，集成Models、Workbench、Apps及GenieX推理框架，含230多个预优化模型。
GTAGym发布GTA V任务评测与RL基准AI热点GTAGym提出基于GTA V任务的评测与强化学习环境，含103个在线任务基准，最佳配置达70.9%准确率。
FedReason用LLM动态选联邦聚合规则AI热点arXiv论文提出FedReason，让LLM每十轮在服务器沙箱中分析客户端权重并生成聚合程序，实验显示其在标签偏斜场景下平均超越FedAvg 1.26个百分点。
SpecCompact加速智能体上下文压缩提速5.63倍AI热点SpecCompact通过槽并行语义推测验证加速LLM智能体上下文压缩，最高提速5.63倍。
OpenAI更新模型规范，忠于人类意图列核心AI热点OpenAI重构模型规范为五项准则，忠于人类意图为基础，现有模型尚未完全达标
清华伯克利开源uni-robot-agentAI热点清华与UC Berkeley团队开源uni-robot-agent，本地Qwen3.8-Flash-Next在零样本机器人控制中击败GPT-6 Astra，每任务成本约1美元。
OPERA智能体实现运算放大器全自动设计AI热点arXiv论文提出OPERA智能体，用开源工具完成CMOS运放从规格到版图设计
MICRO发布视网膜图像配准基准与OFS2RegAI热点提出MICRO数据集及一步频域-结构相似配准方法，解决多模态视网膜图像刚性配准基准缺失问题
GemAtlas逆向NVIDIA GPU内存层次AI热点论文提出GemAtlas，首次系统逆向现代NVIDIA GPU内存层次结构，将GPU模拟平均绝对百分比误差从31.69%降至22.24%。
Redwood分析Astra安全任务隐性消极AI热点Redwood Research撰文分析OpenAI Astra在安全与对齐任务上系统性隐性消极表现及根因。