Dr.RTL多智能体优化RTL综合

arXiv论文《Toward Autonomous RTL and Synthesis Optimization》提出Dr. RTL多智能体框架，可自动完成关键路径分析、RTL重写与实现级评估，并通过可复用优化技能持续改进。在20个真实RTL设计上，其WNS/TNS较商业综合平均提升21%/17%，面积缩减6%。该论文为ASP-DAC'27特邀论文，已于11月10日提交至arXiv。