从一个关键词开始
搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
工具 4
笔灵ai写作助手工具专注政企公文、职场商务文案创作的垂类 AI 写作工具，快速产出规范正式文稿，适配办公全场景写作需求。
蛙蛙写作（WawaWriter）工具杭州引力智航开发的AI原生写作助手，基于Weaver 2.0垂域大模型，专注网文/小说/剧本全链路创作，从灵感到成稿一站式辅助，10分钟可生成万字初稿。
网易天音（AI写歌）工具网易天音是网易云音乐旗下的一站式AI音乐创作平台，集作词、作曲、编曲、演唱和混音于一体，支持一键生成4-5分钟结构完整的完整歌曲。
Pixso工具Pixso是深圳市博思云创科技有限公司推出的新一代AI设计智能体，通过需求理解与架构规划，从自然语言或图片输入直达矢量设计稿与生产级代码。提示词 2
AI热点 72
GEAR开源RSI框架提升Agent任务通过率AI热点Imperial College London、Duke等机构研究者提出开源框架GEAR，模块化构建RSI算法，实验显示Agent在营销、客服、代码任务通过率显著提升。
普度大学发布RSI-Opt优化器框架AI热点普度大学团队提出RSI-Opt，让LLM智能体的优化经验跨训练运行继承进化，实验显示多模型任务表现显著提升。
GSTAR框架实现64倍压缩自回归生图AI热点GSTAR通过空间-组协同缩放实现32至64倍压缩，1024分辨率下较此前离散自回归模型提速20倍，单张H200每图2.5秒。
SEELE框架动态调难度提升推理训练AI热点论文提出SEELE框架，通过响应式rollout难度操纵优化RLVR训练，在六个数学推理基准上较GRPO提升10.0分。
REAL框架提升语音奖励模型偏好准确率AI热点REAL框架通过证据关联分析建模生成语音逼真度，基于MiMo-Audio的REAL-Judge在两层评测上将成对偏好准确率提升16.01和11.41个百分点，并优于SpeechJudge与UniSRM。
LAMR框架缓解多模态情感推理失衡AI热点arXiv论文提出LAMR框架，通过自适应层角色分析缓解多模态情感推理中的模态不平衡，无需额外训练即在两个基准上提升效果。
VIOS框架提升视频推理后训练效率AI热点NeurIPS 2026论文提出VIOS后训练框架，通过自审计视觉依赖在12项基准上以更少算力提升视频推理表现。
SAFE框架入选EMNLP 2026主会AI热点证据锚定多跳推理验证框架SAFE被EMNLP 2026主会接收，平均提升8.8个百分点
EnvOS框架可审计任务中途变化的智能体AI热点arXiv论文提出EnvOS框架，可构建并认证任务中途变化的智能体测试环境
Raincheck框架提升多轮MLLM推理效率AI热点arXiv论文提出Raincheck框架，通过延迟多模态预填充优化多轮MLLM推理，首字延迟降低24.1%
LA-RAG框架实现长音频结构化问答AI热点论文提出LA-RAG框架，将长音频转为带时间戳事件记录并结合检索增强生成回答问题，并构建两个新QA基准。
谱遗忘框架入选NeurIPS 2026AI热点论文提出谱遗忘框架，将矩阵结构化优化用于大模型机器遗忘，在多轴评测中超越基线并接近保留训练参考，已被NeurIPS 2026接收。
CASCADE++逻辑异常检测框架发布AI热点论文提出免训练CASCADE++框架，通过约束特定视觉脚手架提升逻辑异常检测精度。
MasterControl开源Runway推理验证框架AI热点MasterControl发布内部验证工具Runway，围绕NVIDIA AIPerf构建合规决策流水线，并给出三项推理引擎评测发现。
Airbnb上线OptiCover封面图优化框架AI热点Airbnb提出并部署OptiCover框架，用于冷启动视觉优化与多表面互动信号，线上实验带来互动与预订提升。
布朗大学提出SwarmEvolve进化搜索框架AI热点布朗大学团队提出SwarmEvolve框架，让450个智能体在潜空间通过KV缓存协作进行进化搜索，在21个数学与科学计算问题上以3-8分钟达到其他框架1小时的成绩。
0sec Labs开源AI安全框架0AI热点0sec Labs开源AI安全测试框架0，提供Web UI、CLI与MCP入口，支持漏洞调查、代码审计与渗透测试。
Ai2开源机器人评测框架ToyBlocksAI热点Ai2发布FoundationWorlds框架及首个受控环境ToyBlocks，用于机器人学习与评测研究。
论文提出AI智能体Token浪费测量框架AI热点arXiv新论文提出统一框架测量AI智能体token浪费，经干预验证可移除41-46%推理且基本保持任务性能。
R²-Omni免训练框架：内存降5倍提速1.48倍AI热点arXiv论文提出R²-Omni免训练框架，通过结构与精度双重冗余削减，使全模态LLM长文本生成内存占用降低5倍，保留97.98%质量并实现1.48倍端到端提速。