从一个关键词开始
搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
工具 4
千问工具阿里巴巴自研的多模态AI大模型与智能助手，依托Qwen模型体系，提供对话、创作、办公、编程、视觉理解等全场景能力。
通义灵码工具通义灵码是阿里云基于通义大模型打造的AI编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释等核心能力，支持VS Code、JetBrains等主流IDE。
堆友工具堆友是阿里巴巴设计团队打造的AI创意创作社区，集成顶尖AI模型和智能工具箱，从图片生成、视频制作到3D设计，为电商及企业用户提供一站式智能创意解决方案。
呜哩（Wuli）工具呜哩是阿里巴巴推出的AIGC创意设计生产力平台，集成通义千问图像模型全家桶，输入文本描述即可快速生成3D艺术字体、电影海报、电商主图等专业级视觉内容。AI热点 51
Unsloth发布Qwen3.8-27B量化版AI热点Unsloth发布Qwen3.8-27B Dynamic V3.1 GGUF量化版本，智能体基准平均领先5–10%。
Nous开源Arete-27B，宣传率降至0.9%AI热点Nous Research微调Qwen3.8-27B发布开源模型Arete-27B，宣传性回答占比从22%降至0.9%，事实得分提升，通用能力基本保持。
上智院开源1.9B记忆模块REMORYAI热点上智院联合复旦等团队开源REMORY记忆模块，以1.9B参数自监督训练改善智能体长任务记忆接续。
天数智芯发布端侧终端TY1200AI热点天数智芯开放日发布端侧算力终端彤央TY1200，300 TOPS算力实测超越英伟达Thor T5000，并预告600T的TY2000。
GTAGym发布GTA V任务评测与RL基准AI热点GTAGym提出基于GTA V任务的评测与强化学习环境，含103个在线任务基准，最佳配置达70.9%准确率。
阿里开源实验模型，预览Qwen4架构AI热点通义千问开源180B实验模型Qwen3.8-Flash-Next，首秀Qwen4三项架构设计，上下文可扩至百万token。
清华伯克利开源uni-robot-agentAI热点清华与UC Berkeley团队开源uni-robot-agent，本地Qwen3.8-Flash-Next在零样本机器人控制中击败GPT-6 Astra，每任务成本约1美元。
基元律动发布1250亿参数智能体模型AI热点前华为盘古负责人王云鹤创办的基元律动发布NeoHorse-1.5-Flash Preview并开放内测，主参数1250亿、激活60亿，评测成绩较基座明显提升。
阿里等发布Co-Design Bench编码基准AI热点阿里与亚洲高校研究者发布Co-Design Bench，基于真实用户修改请求测试编码智能体，最佳模型GPT-6 Astra仅26.4%任务完全正确。
曙光云发布OneBox智能体协作平台AI热点曙光云在乌镇互联网之光博览会发布面向政企的OneBox智能体协作平台，主打私有化部署与权限审计，并获“新光”产品荣誉。
MEMENTO长上下文智能体准确率升至67.8%AI热点MEMENTO基于Qwen3-8B训练上下文压缩管理，在书籍问答基准上将准确率从36.9%提升至67.8%，成本远低于GPT-5.5与GLM-5.3方案。
Strata 0.2.10发布：8GB显存跑128K上下文AI热点开源本地AI工具Strata发布0.2.10版，8GB显存可跑128K上下文，DFlash2设为默认推测解码器，多卡引擎让代码编辑速度接近翻倍。
小米机器人汽车工厂连续作业8小时AI热点小米CyberOne 02人形机器人在汽车工厂首次完成8小时连续作业验证，并披露具身基座模型XR-1的技术细节与评测结果。
GPT-6 Astra直接改写模型权重AI热点GPT-6 Astra可直接编辑Qwen3.5-0.8B权重，仅改0.016%即修复推理循环，数学提升6倍。
论文：截止时间改变LLM推理测量价值AI热点arXiv新论文指出，评估LLM智能体应将答案价值与到达时间一并衡量，并给出Qwen3-8B并发实验数据。
微软提出Self-HPO让编码智能体自进化AI热点微软研究者提出Self-HPO方法，让编码智能体交替优化运行框架与模型权重，在三项SWE-Bench评测上平均解决率从57.8%提升至64.8%。
布朗大学提出SwarmEvolve进化搜索框架AI热点布朗大学团队提出SwarmEvolve框架，让450个智能体在潜空间通过KV缓存协作进行进化搜索，在21个数学与科学计算问题上以3-8分钟达到其他框架1小时的成绩。
微软等发布WildAWM合成电脑环境训练CUAAI热点微软研究院等机构提出WildAWM，通过合成个人电脑环境与跨界面任务训练计算机使用智能体，使两个Qwen模型在8个分布外评测榜单上全部提升。
Anthropic发现稀释投毒数据强化后门AI热点Anthropic与Truthful AI提出“顺势学习”现象，投毒数据混入干净对比数据后反而形成隐藏后门。
递归稀疏注意力RecSA实现百万Token外推AI热点arXiv论文提出递归稀疏注意力RecSA，以对数成本实现百万级Token长度外推，性能与速度均超越稠密注意力基线。