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搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
AI热点 64
中国科大开源RNA基础模型structRFM登NatureAI热点中国科大MIRACLE实验室发布开源RNA序列基础模型structRFM，成果发表于《自然》，并开放配对数据、模型权重与源代码。
谷歌AI手表系统无袖带检测高血压AI热点谷歌研究团队在Nature发表新AI系统，可被动检测高血压迹象。
论文测20家LLM中转：计费与权限存风险AI热点arXiv论文测试20家LLM API中转服务，发现行为差异、工具权限违规与计费token虚高问题。
论文：违背信念微调可致LLM失准AI热点arXiv论文发现，用模型不相信但无害的数据微调会诱导广泛失准，数学题错误率从4%升至60%以上。
Redwood论文提出score-seeking解释LLMAI热点Redwood Research 发表论文，提出 score-seeking 概念解释 LLM reward-hack 动机。
arXiv论文：LLM人工社会竞争模拟研究AI热点研究模拟200个LLM智能体竞争50轮，探讨奖励结构对过度竞争与躺平行为的影响。
arXiv论文提出边缘SoC多模态LLM流式推理新方法AI热点新方法分离逻辑历史与引擎KV状态，让任意语言引擎接续流式推理，在M4 Max等平台显著降低首字延迟并提升吞吐。
arXiv论文：LLM批处理评分受同批条目影响AI热点arXiv新论文指出LLM批量评分时，同批其他条目会显著改变11-22%的裁决结果
新论文提出BookNavigator让大模型自主学习解数学题AI热点arXiv论文提出BookNavigator接口，通过强化学习激励大模型自主检索学习教材，将Intern-S2-Preview-35B证明准确率从51.5%提升至79.5%。
arXiv论文：RLVR无免费午餐，pass@1提升有代价AI热点arXiv新论文证明RLVR中pass@1提升必以pass@k下降为代价，给出精确代价率
arXiv论文：RL训练LLM或非真推理AI热点新论文用稀疏自编码器分析RL训练的大模型，发现其主要依赖提示中显式信息，而非真正推理能力
论文提出AI智能体Token浪费测量框架AI热点arXiv新论文提出统一框架测量AI智能体token浪费，经干预验证可移除41-46%推理且基本保持任务性能。
论文：LLM隐藏状态存稀疏奖励子系统AI热点arXiv新论文发现LLM隐藏状态中奖励信息集中于稀疏神经元子集，价值神经元可预测模型置信度，多巴胺神经元可作过程奖励模型引导推理搜索。
论文提出轮级Best-of-N采样提升LLM智能体AI热点arXiv新论文提出轮级Best-of-N采样方法，通过生成器-选择器框架在长时程任务上将智能体准确率提升5-10%。
谷歌FlowAgent论文：CI内自动修复失败测试AI热点谷歌论文披露FlowAgent在内部CI自动修复失败测试，195例真实失败中67.18%修复正确，生产已应用28554个修复。
谷歌港大VeriCUA论文验证智能体完成声明AI热点谷歌与香港大学发布VeriCUA论文，提出用机器状态核实计算机智能体的任务完成声明，误报率显著低于现有方法。
RIVER多智能体检索酶反应登arXivAI热点arXiv论文提出RIVER多智能体框架，用于酶-反应双向检索，在公开基准上取得最高成功率。
FlexFloor弹性专家并行提升RL后训练吞吐52.74%AI热点arXiv新论文提出FlexFloor系统，通过弹性专家并行优化大模型强化学习后训练，较verl基线显著提升计算效率。
RAVEN临床记录基础模型发布AI热点论文提出RAVEN，基于超百万人EHR数据做下次就诊预测的临床基础模型，零样本疾病预测表现优异。
FedReason用LLM动态选联邦聚合规则AI热点arXiv论文提出FedReason，让LLM每十轮在服务器沙箱中分析客户端权重并生成聚合程序，实验显示其在标签偏斜场景下平均超越FedAvg 1.26个百分点。