FlexFloor弹性专家并行提升RL后训练吞吐52.74%
arXiv论文提出FlexFloor系统，通过弹性专家并行优化大模型强化学习后训练。该系统在同步响应生成中提前释放资源，同时保持进行中响应所需的专家计算。相比verl基线，FlexFloor每单位占用计算时间多生成约65.40%的响应token，响应生成吞吐提升52.74%，且rollout奖励几乎无变化。
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