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搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
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Meta论文披露ABTest Agent设计经验AI热点Meta发布论文介绍ABTest Agent：LLM仅编排步骤，数字由验证工具计算，并披露实测中的p-hacking风险。
论文提出AI智能体Token浪费测量框架AI热点arXiv新论文提出统一框架测量AI智能体token浪费，经干预验证可移除41-46%推理且基本保持任务性能。
阿里开源实验模型，预览Qwen4架构AI热点通义千问开源180B实验模型Qwen3.8-Flash-Next，首秀Qwen4三项架构设计，上下文可扩至百万token。
OpenAI发布湿实验基准BioBasicsBenchAI热点OpenAI联合Ligo推出BioBasicsBench，含100项湿实验任务，评测AI智能体解析原始实验数据能力，GPT-6 Astra得分66.7%。
AI实验室高价采购媒体私有数据AI热点Wired报道AI实验室正以高额费用采购媒体旧工作文档与内部通信，用于模型训练。
Nature刊AI智能体湿实验室AutoDNAAI热点Nature刊发AutoDNA研究，AI智能体可自主规划并执行DNA分子生物学实验，减少人工干预。
普林斯顿推出Scientist World科研实验场AI热点普林斯顿团队发布Scientist World，将1000篇论文转化为AI可运行、可评分的科研环境，并用研究轨迹训练Qwen3-8B。
南洋理工与上海AI实验室提出PhysLDMAI热点南洋理工MMLab与上海人工智能实验室提出PhysLDM，面向物理仿真的latent diffusion范式，实现毫米级重建与零样本泛化。
SLDBench v2发布：AI自主选实验评测AI热点研究团队发布SLDBench v2，让AI在付费实验目录中自主选择实验以发现Scaling Law，评测显示8个前沿模型自主选实验时成绩全部下滑，Claude Opus 5.5以4%成本取得最佳精度。
spaCy作者质疑Astra改Qwen权重实验AI热点spaCy作者Honnibal发文质疑MIT Astra研究，称其读权重与改权重实验条件差异大，误导读者。
GLM 5.3自主攻破6个Firefox版本AI热点Epoch AI实验显示，开源权重模型GLM 5.3在无人工干预下，利用补丁空窗期自主构建完整漏洞利用链，攻破9月17日至10月26日发布的全部六个Firefox版本，最快仅用12小时，每次攻击API成本约1000美元，Mozilla已在Firefox 159.0中修复相关漏洞。
中国科大开源RNA基础模型structRFM登NatureAI热点中国科大MIRACLE实验室发布开源RNA序列基础模型structRFM，成果发表于《自然》，并开放配对数据、模型权重与源代码。
CMU新基准：9个AI智能体全未过审AI热点CMU联合美国能源部国家实验室推出Into the Unknown基准，9个AI智能体的135份开放课题研究提交无一同时满足诚实、完整与专家标准，114份未过诚信检查。
Meta提出路由式持续学习架构，API成本降72%AI热点Meta FAIR提出Routed CL架构，通过簇化记忆与LLM路由复用经验，实验显示API成本降低65%至72%，归一化奖励提升15%至30%。
天数智芯天垓300实测吞吐达H200的1.05倍AI热点天数智芯在媒体开放日披露天垓300第三方及实验室测试数据，在典型PD分离部署下单卡端到端吞吐达H200的1.05倍，长上下文MoE吞吐达1.15倍，并展示AFD分离方案与端侧彤央产品性能。
FedReason用LLM动态选联邦聚合规则AI热点arXiv论文提出FedReason，让LLM每十轮在服务器沙箱中分析客户端权重并生成聚合程序，实验显示其在标签偏斜场景下平均超越FedAvg 1.26个百分点。
BlockLock实现可复现LLM推理，延迟降逾53%AI热点arXiv论文提出BlockLock方法，通过固定批处理几何形状保证LLM推理输出可复现，实验显示相对vLLM Batch-Invariant延迟降低53.5%至55.0%。
Riot签280亿美元AI租约股价涨20%AI热点Riot Platforms三季报宣布将得州Corsicana园区以15年租约租给前沿AI实验室，合同总值约280亿美元，股价早盘涨20%。
全国首个非侵入式脑机接口临床研究完成备案AI热点11月5日，全国首个非侵入式脑机接口临床研究项目完成国家卫健委备案，采用脑机海河实验室研发的“神工-神驰”康复系统。
DiffuSpace开源Clover-35B扩散语言模型AI热点DiffuSpace发布Clover系列首个成员Clover-35B-A3B-Preview，以Apache许可开源，采用MoE架构的扩散语言模型，性能超同规模自回归模型且生成速度更快。