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RPS-Serve发布:多模态推理调度新框架AI热点arXiv论文提出RPS-Serve模态感知调度框架,通过将视频、图像、文本分类为岩石、卵石、沙子优化GPU利用率,GPU利用率提升65%,TTFT最多降低9.3倍。
多模态推理新基准ReGap-Bench发布AI热点arXiv论文提出ReGap-Bench,任务匹配的视觉参考可将多模态推理准确率提升至多25%
arXiv论文提出边缘SoC多模态LLM流式推理新方法AI热点新方法分离逻辑历史与引擎KV状态,让任意语言引擎接续流式推理,在M4 Max等平台显著降低首字延迟并提升吞吐。
Raincheck框架提升多轮MLLM推理效率AI热点arXiv论文提出Raincheck框架,通过延迟多模态预填充优化多轮MLLM推理,首字延迟降低24.1%
VideoMemBench发布:MLLM视频记忆仅45.7%AI热点新基准VideoMemBench评测多模态大模型在长视频多轮对话中的记忆能力,Claude Opus 5以45.7%居首,凸显上下文视频记忆挑战。

