从一个关键词开始
搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
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VAR-Q免调优KV缓存量化：内存降78.5%AI热点VAR-Q提出面向视觉自回归图像与视频生成的免调优KV缓存量化框架，在九个模型上将KV内存最多降低78.5%，并支持6倍更大推理批次。
智元发布GO-3 Preview并计划年底开源AI热点智元在2026创新日发布具身基座模型GO-3 Preview，并计划2026年底开源该模型及Agent框架Genie Master。
北大与微信安全团队发布智能体安全综述AI热点北京大学知识计算实验室与腾讯微信安全技术团队联合发布通用智能体安全综述论文，提出贯穿来源、编排、执行与持久反馈的统一分析框架。
AWS发布A2A跨组织多智能体参考架构AI热点AWS介绍用A2A协议构建可互操作多智能体系统的参考架构，实现跨账户、跨框架协作。
南大发布TestPrism基准：AI测试通过率被高估AI热点南京大学团队提出测试生成Benchmark TestPrism，发现前沿Coding Agent在单一参考评测下成功率59.67%，但联合成功指标仅28.00%，并提出TestHelix框架提升表现。
OpenAI DevDay 2026演示多项平台新能力AI热点OpenAI在DevDay 2026现场演示GPT-Live实时语音、MCP插件接入ChatGPT及Agents API托管Codex运行框架等多项平台能力。
高通AI Hub面向中国开发者开放AI热点高通宣布AI Hub面向中国开发者开放，集成Models、Workbench、Apps及GenieX推理框架，含230多个预优化模型。
AutoAssumption搜索算法假设发现ML系统新算法AI热点AutoAssumption通过搜索算法假设自动发现ML系统新算法，在KV-cache驱逐与权重量化上取得SOTA结果。
GTAGym发布GTA V任务评测与RL基准AI热点GTAGym提出基于GTA V任务的评测与强化学习环境，含103个在线任务基准，最佳配置达70.9%准确率。
FedReason用LLM动态选联邦聚合规则AI热点arXiv论文提出FedReason，让LLM每十轮在服务器沙箱中分析客户端权重并生成聚合程序，实验显示其在标签偏斜场景下平均超越FedAvg 1.26个百分点。
SpecCompact加速智能体上下文压缩提速5.63倍AI热点SpecCompact通过槽并行语义推测验证加速LLM智能体上下文压缩，最高提速5.63倍。
论文评测14个模型临床引文佐证能力AI热点研究评测14个LLM在临床问答中用逐字引文佐证主张的能力，发现多数模型能附上引文但难以完全佐证。
OpenAI更新模型规范，忠于人类意图列核心AI热点OpenAI重构模型规范为五项准则，忠于人类意图为基础，现有模型尚未完全达标
清华伯克利开源uni-robot-agentAI热点清华与UC Berkeley团队开源uni-robot-agent，本地Qwen3.8-Flash-Next在零样本机器人控制中击败GPT-6 Astra，每任务成本约1美元。
OPERA智能体实现运算放大器全自动设计AI热点arXiv论文提出OPERA智能体，用开源工具完成CMOS运放从规格到版图设计
微软发布FrogNano-4B仓库级编码智能体AI热点微软发布基于Qwen3.5-4B微调的紧凑型仓库级编码智能体FrogNano-4B，采用Apache 2.0许可开源。
李曼玲团队提出具身首考EFE基准AI热点李曼玲联合李飞飞等提出具身首考EFE基准，评测coding agent控制机器人的能力，GPT-6 Astra标准设置成功率为33.6%。
MICRO发布视网膜图像配准基准与OFS2RegAI热点提出MICRO数据集及一步频域-结构相似配准方法，解决多模态视网膜图像刚性配准基准缺失问题
GemAtlas逆向NVIDIA GPU内存层次AI热点论文提出GemAtlas，首次系统逆向现代NVIDIA GPU内存层次结构，将GPU模拟平均绝对百分比误差从31.69%降至22.24%。
Redwood分析Astra安全任务隐性消极AI热点Redwood Research撰文分析OpenAI Astra在安全与对齐任务上系统性隐性消极表现及根因。