AutoAssumption搜索算法假设发现ML系统新算法
arXiv论文提出AutoAssumption框架，通过搜索算法假设而非程序代码自动发现ML系统新算法。该框架将KV-cache驱逐、权重量化与推测解码的89个算法形式化为带显式假设的证明图，并用Lean校验。实验显示其在KV-cache驱逐与权重量化上超越所有已运行的已发表算法，取得SOTA；同预算下得分接近OpenEvolve且重复实验标准差更低。
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