Havon多词分词器发布:204语言token更省
arXiv公开Havon多词分词器系列论文:v3为262,144词表的字节级BPE,v4加入SuperBPE多词训练阶段。在与GPT-4o相同的200,019词表下,v4英文少6.1% token,204种语言中161种更省,印度25种语言全部更省(中位数0.74)。v5改用15种语言的宽松许可代码。作者提示目前仅为压缩率结果,尚未评测用其训练的模型。
arXiv公开Havon多词分词器系列论文:v3为262,144词表的字节级BPE,v4加入SuperBPE多词训练阶段。在与GPT-4o相同的200,019词表下,v4英文少6.1% token,204种语言中161种更省,印度25种语言全部更省(中位数0.74)。v5改用15种语言的宽松许可代码。作者提示目前仅为压缩率结果,尚未评测用其训练的模型。
PhysMoE通过模态解耦与单令牌坐标表示,在9个定位基准上较基座提升15.7%,吞吐提速8.31倍。
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