智
智谱清言
基于GLM大模型的AI助手与Agent · AI对话 · 由 北京智谱华章科技有限公司 开发
智谱清言是一款基于GLM大模型的AI助手与Agent,能理解目标、拆解任务、调用工具并协调配合,把回答变成交付结果,适合希望让AI真正把事情办完的用户。
产品截图
产品介绍
智谱清言是一款基于GLM大模型的AI产品,官方定位是「AI助手与Agent」,并强调它不只想回答问题,更想帮用户把事办成。据资料显示,它的工作路径是从理解目标出发,接着拆解任务、调用工具、协调各环节配合,最终把一段回答变成交付结果。这与常见的问答式助手有明显区别:用户交出去的是一个要达成的目标,中间的推进过程由它自己完成,人拿到的是产出而不是素材。产品面向愿意把AI嵌进实际工作流程的使用者,无论是日常事务还是需要多步推进的任务,都可以交由它接手。目前公开资料对它的功能边界、入口和操作细节着墨不多,具体能做什么、怎么开始用,建议以产品内提供的信息为准。
核心特性
大模型底座
基于GLM大模型构建,提供理解与推理能力。
目标理解
先读懂用户想达成什么,再决定怎么推进。
任务拆解
把一个大目标拆成可以逐步执行的小任务。
工具调用
执行过程中调用工具,并协调各环节配合。
结果交付
最终交付的是可用结果,而非一段待加工的回答。
适合谁用按职业与需求匹配
- 1结果导向者 —— 不想自己加工素材、希望直接拿到成品的用户。
- 2多步任务场景 —— 任务需要拆成多个环节、调用工具逐步推进时使用。
- 3AI助手尝鲜用户 —— 已在用聊天助手、想试试Agent式工作方式的人。
使用指南
1
直接说目标
把想办成的事直接讲清楚,不必先想好提问措辞。
2
跟进拆解过程
留意它对任务的拆解与工具调用,必要时补充约束条件。
3
验收交付结果
按最初的目标检查产出是否达成,再决定是否继续迭代。
其他适用场景分类不同,但在这些场景中同样可用
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常见问题
智谱清言和普通聊天助手有什么不同?
据资料显示,它以Agent方式工作,会理解目标、拆解任务、调用工具并协调配合,最终交付结果,而不只是给出一段回答。
智谱清言基于什么模型?
它基于GLM大模型构建,这一点在其产品定位中有明确说明。