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智谱清言

基于GLM大模型的AI助手与Agent · AI对话 · 由 北京智谱华章科技有限公司 开发

智谱清言是一款基于GLM大模型的AI助手与Agent,能理解目标、拆解任务、调用工具并协调配合,把回答变成交付结果,适合希望让AI真正把事情办完的用户。

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产品截图

主界面:左侧为功能入口,右侧为当前处理内容
产出结果直接展示,便于快速判断可用性
从输入到结果共三步,无需切换其他工具

产品介绍

智谱清言是一款基于GLM大模型的AI产品,官方定位是「AI助手与Agent」,并强调它不只想回答问题,更想帮用户把事办成。据资料显示,它的工作路径是从理解目标出发,接着拆解任务、调用工具、协调各环节配合,最终把一段回答变成交付结果。这与常见的问答式助手有明显区别:用户交出去的是一个要达成的目标,中间的推进过程由它自己完成,人拿到的是产出而不是素材。产品面向愿意把AI嵌进实际工作流程的使用者,无论是日常事务还是需要多步推进的任务,都可以交由它接手。目前公开资料对它的功能边界、入口和操作细节着墨不多,具体能做什么、怎么开始用,建议以产品内提供的信息为准。

核心特性

大模型底座

基于GLM大模型构建,提供理解与推理能力。

目标理解

先读懂用户想达成什么,再决定怎么推进。

任务拆解

把一个大目标拆成可以逐步执行的小任务。

工具调用

执行过程中调用工具,并协调各环节配合。

结果交付

最终交付的是可用结果,而非一段待加工的回答。

适合谁用按职业与需求匹配

  • 1结果导向者 —— 不想自己加工素材、希望直接拿到成品的用户。
  • 2多步任务场景 —— 任务需要拆成多个环节、调用工具逐步推进时使用。
  • 3AI助手尝鲜用户 —— 已在用聊天助手、想试试Agent式工作方式的人。

使用指南

1

直接说目标

把想办成的事直接讲清楚,不必先想好提问措辞。

2

跟进拆解过程

留意它对任务的拆解与工具调用,必要时补充约束条件。

3

验收交付结果

按最初的目标检查产出是否达成,再决定是否继续迭代。

其他适用场景分类不同,但在这些场景中同样可用

常见问题

智谱清言和普通聊天助手有什么不同?
据资料显示,它以Agent方式工作,会理解目标、拆解任务、调用工具并协调配合,最终交付结果,而不只是给出一段回答。
智谱清言基于什么模型?
它基于GLM大模型构建,这一点在其产品定位中有明确说明。

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