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搜名称,也可以搜场景,比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
AI热点 54
微软发布FrogNano-4B仓库级编码智能体AI热点微软发布基于Qwen3.5-4B微调的紧凑型仓库级编码智能体FrogNano-4B,采用Apache 2.0许可开源。
Qwenputer发布:模型内实现RISC-V CPUAI热点开发者基于Qwen3.5-4B构建Qwenputer,在神经网络内实现32位RISC-V CPU,无需外部工具即可精确计算。
递归稀疏注意力RecSA实现百万Token外推AI热点arXiv论文提出递归稀疏注意力RecSA,以对数成本实现百万级Token长度外推,性能与速度均超越稠密注意力基线。
GPT-6 Astra直接改写模型权重AI热点GPT-6 Astra可直接编辑Qwen3.5-0.8B权重,仅改0.016%即修复推理循环,数学提升6倍。
谷歌推出StreamVibe视频智能体AI热点谷歌联合斯坦福、牛津等团队推出StreamVibe视频智能体,可自主判断何时开口帮忙,其StreamVibe-VL模型基于Qwen3.5-9B,响应时机与质量提升10.7%。
微软提出Self-HPO让编码智能体自进化AI热点微软研究者提出Self-HPO方法,让编码智能体交替优化运行框架与模型权重,在三项SWE-Bench评测上平均解决率从57.8%提升至64.8%。
商汤开源循环架构模型Loop-9BAI热点商汤开源采用 Looped Transformer 架构的 SenseNova Loop-9B-Preview,以 9B 参数在多项评测中超越 27B 模型。
阿里等发布Co-Design Bench编码基准AI热点阿里与亚洲高校研究者发布Co-Design Bench,基于真实用户修改请求测试编码智能体,最佳模型GPT-6 Astra仅26.4%任务完全正确。
Unsloth发布Qwen3.8-27B量化版AI热点Unsloth发布Qwen3.8-27B Dynamic V3.1 GGUF量化版本,智能体基准平均领先5–10%。
MEMENTO长上下文智能体准确率升至67.8%AI热点MEMENTO基于Qwen3-8B训练上下文压缩管理,在书籍问答基准上将准确率从36.9%提升至67.8%,成本远低于GPT-5.5与GLM-5.3方案。
【MaaS特惠专场】重磅开启!旗舰模型海量Token放送AI热点即日起至12月31日,MaaS特惠专场火热进行中。新客注册即可免费领取10,000,000 Tokens量包,包含GLM-5.3-Flash并支持1024K超长上下文,实时到账;新客首单仅需0.1元即可秒杀DeepSeek-V4.1、GLM-5.3等最新旗舰模型的5000万Tokens量包,Qwen3.8、Kimi-K
基元律动发布1250亿参数智能体模型AI热点前华为盘古负责人王云鹤创办的基元律动发布NeoHorse-1.5-Flash Preview并开放内测,主参数1250亿、激活60亿,评测成绩较基座明显提升。
论文:截止时间改变LLM推理测量价值AI热点arXiv新论文指出,评估LLM智能体应将答案价值与到达时间一并衡量,并给出Qwen3-8B并发实验数据。
DGP让LLM每层动态访问全部ViT层AI热点西北工业大学与香港科技大学提出DGP架构,让每个LLM层按需访问全部ViT层并动态分配融合权重,在LLaVA-1.5-7B上11项指标全部超过基线。
曙光云发布OneBox智能体协作平台AI热点曙光云在乌镇互联网之光博览会发布面向政企的OneBox智能体协作平台,主打私有化部署与权限审计,并获“新光”产品荣誉。
布朗大学提出SwarmEvolve进化搜索框架AI热点布朗大学团队提出SwarmEvolve框架,让450个智能体在潜空间通过KV缓存协作进行进化搜索,在21个数学与科学计算问题上以3-8分钟达到其他框架1小时的成绩。
上海创智学院开源801-30B预训练模型AI热点上海创智学院与新序智能联合发布预训练级RSI技术报告及801-30B base模型,评测进入同尺寸开源第一梯队。
AutoQS用LLM自动设计量化策略AI热点AutoQS用LLM在评估预算内搜索量化分组策略,Qwen2.5-7B四bit精度下七任务准确率较GPTQ、AWQ分别提升0.70和1.12个百分点。
ACE提取Transformer算法核心子空间AI热点论文提出ACE方法,从合成任务到大型预训练模型提取必要且充分的算法核心子空间,并在六个语言模型上验证主谓一致由单一可操控轴控制。
普林斯顿发布SSoN空间智能基准AI热点普林斯顿AI Lab推出SSoN基准,人类准确率83.3%,主流视觉语言模型最高仅39.7%,多数低于随机基线。