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搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
AI热点 18
清华发布BEMULA基准测Agent遗忘能力AI热点清华大学联合新浪微博提出BEMULA基准，评测LLM Agent的记忆遗忘能力，结果显示所有被测配置端到端通过率均不超过1.5%。
国内首个三晋文化大模型晋问AI上线AI热点11月3日，国内首个聚焦山西地域文化的垂类大模型“晋问AI”正式上线，数字人“晋豆”同步亮相。
Redwood论文提出score-seeking解释LLMAI热点Redwood Research 发表论文，提出 score-seeking 概念解释 LLM reward-hack 动机。
论文：违背信念微调可致LLM失准AI热点arXiv论文发现，用模型不相信但无害的数据微调会诱导广泛失准，数学题错误率从4%升至60%以上。
arXiv论文：LLM人工社会竞争模拟研究AI热点研究模拟200个LLM智能体竞争50轮，探讨奖励结构对过度竞争与躺平行为的影响。
TextSeal2发布无失真LLM水印方案AI热点arXiv论文TextSeal2提出基于Copula混合的无失真大模型水印，兼容投机解码
arXiv论文：LLM批处理评分受同批条目影响AI热点arXiv新论文指出LLM批量评分时，同批其他条目会显著改变11-22%的裁决结果
Mandiant：LLM劫持单日盗刷超10万美元AI热点Mandiant报告披露LLMJacking攻击激增，攻击者盗用企业LLM API密钥，单日欺诈费用超10万美元，部分机构累计损失达100万美元。
arXiv论文：RL训练LLM或非真推理AI热点新论文用稀疏自编码器分析RL训练的大模型，发现其主要依赖提示中显式信息，而非真正推理能力
arXiv论文提出边缘SoC多模态LLM流式推理新方法AI热点新方法分离逻辑历史与引擎KV状态，让任意语言引擎接续流式推理，在M4 Max等平台显著降低首字延迟并提升吞吐。
R²-Omni免训练框架：内存降5倍提速1.48倍AI热点arXiv论文提出R²-Omni免训练框架，通过结构与精度双重冗余削减，使全模态LLM长文本生成内存占用降低5倍，保留97.98%质量并实现1.48倍端到端提速。
Meta提出路由式持续学习架构，API成本降72%AI热点Meta FAIR提出Routed CL架构，通过簇化记忆与LLM路由复用经验，实验显示API成本降低65%至72%，归一化奖励提升15%至30%。
清华微软HarnessMM省87.93%tokenAI热点清华与微软论文提出HarnessMM，通过预写带校验条件的命令跳过LLM调用，在98个HumanEval任务上DeepSeek Harness成功率升至85.71%，token用量减少87.93%。
思科Talos披露集成大模型的窃密木马AI热点思科Talos披露新型信息窃密木马Volta-Autodoxer，攻击者引入商业大模型自动对受害者数据画像，快速筛选高价值目标，展示LLM被用于增强传统恶意软件能力。
GPT-6 Astra直接改写模型权重AI热点GPT-6 Astra可直接编辑Qwen3.5-0.8B权重，仅改0.016%即修复推理循环，数学提升6倍。
PokeBot发布RoboAPI：文本指令驱动机械臂AI热点PokeBot发布RoboAPI，5款机械臂可直接用文本指令驱动，无需训练
SAFE框架入选EMNLP 2026主会AI热点证据锚定多跳推理验证框架SAFE被EMNLP 2026主会接收，平均提升8.8个百分点
OPERA智能体实现运算放大器全自动设计AI热点arXiv论文提出OPERA智能体，用开源工具完成CMOS运放从规格到版图设计