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搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
AI热点 18
GLM 5.3自主攻破六个Firefox版本AI热点Epoch AI测试显示，开源模型GLM 5.3在离线沙箱中自主为六个Firefox版本构造可用漏洞利用，单个成本约1000美元。
GLM 5.3自主攻破6个Firefox版本AI热点Epoch AI实验显示，开源权重模型GLM 5.3在无人工干预下，利用补丁空窗期自主构建完整漏洞利用链，攻破9月17日至10月26日发布的全部六个Firefox版本，最快仅用12小时，每次攻击API成本约1000美元，Mozilla已在Firefox 159.0中修复相关漏洞。
ZCode周末开发再送5亿GLM-5.3-Flash tokensAI热点智谱 ZCode「周末开发」活动再次放出 5 亿 GLM-5.3-Flash tokens，10月30日 23:00 起开放使用。该福利仅限 GLM-5.3-Flash 使用，有效期三天，11月2日 09:00 到期。用户注册 ZCode（支持桌面端与 CLI）后即可在应用内直接领取，适合计划在周末集中运行编程 Age
深度原理发布科研模型Hydrogen-1.0AI热点深度原理推出以GLM-5.3为底座的科研模型Hydrogen-1.0，开放权重与API，多项评测中表现领先。
豆包工作接入Kimi等多款模型AI热点豆包工作11月12日接入Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash等第三方模型，并推出限时额度优惠。
【MaaS特惠专场】重磅开启！旗舰模型海量Token放送AI热点即日起至12月31日，MaaS特惠专场火热进行中。新客注册即可免费领取10,000,000 Tokens量包，包含GLM-5.3-Flash并支持1024K超长上下文，实时到账；新客首单仅需0.1元即可秒杀DeepSeek-V4.1、GLM-5.3等最新旗舰模型的5000万Tokens量包，Qwen3.8、Kimi-K
豆包工作向企业客户开放第三方模型服务AI热点豆包工作面向企业客户开放第三方模型，首批接入Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash等。
CyberArena发布466场Agent攻防评测AI热点研究团队推出CyberArena对称攻防评测，12款模型进行466场对局，GPT-5.6 Sol以78.6分居首，Claude Opus 5与GLM-5.3分列二三。
MEMENTO长上下文智能体准确率升至67.8%AI热点MEMENTO基于Qwen3-8B训练上下文压缩管理，在书籍问答基准上将准确率从36.9%提升至67.8%，成本远低于GPT-5.5与GLM-5.3方案。
10美元套餐额度暴涨：DeepSeek V4.1 双动作AI热点两家 AI 编程工具厂商同时下调用价门槛。OpenCode 在「Operation Cheepseek」第四阶段中，将 10 美元套餐内 DeepSeek V4.1 Flash 的使用额度提升至 100 美元；Command Code 随后宣布其 10 美元/月 GOAT 套餐的 100 美元额度调整为永久有效，覆盖全
天数智芯天垓300实测吞吐达H200的1.05倍AI热点天数智芯在媒体开放日披露天垓300第三方及实验室测试数据，在典型PD分离部署下单卡端到端吞吐达H200的1.05倍，长上下文MoE吞吐达1.15倍，并展示AFD分离方案与端侧彤央产品性能。
LG免费开放K-EXAONE 2.5模型APIAI热点LG AI研究院宣布免费开放K-EXAONE 2.5模型API，开发者等可免费用于开发与研究。
Datadog发布SRE排查模型ScoutAI热点Datadog发布面向SRE故障排查的专用AI模型Scout，已在Bits中封闭预览，成本显著低于通用模型。
ADIndex组级蒸馏提速稀疏注意力索引AI热点ADIndex通过层自适应校准与组级蒸馏优化DeepSeek稀疏注意力索引，在长上下文推理中实现显著加速且性能近乎无损。
Revolut两千工程师转用自托管GLM编码AI热点Revolut将约2000名工程师迁移到自托管GLM进行编码，Claude Code和Codex列为例外，成本约为前沿API的十分之一。
Menlo报告：中国模型占开源支出89%AI热点Menlo Ventures报告显示，中国AI模型占全球企业开源模型支出约89%，Kimi、DeepSeek、GLM位列前三。
豆包工作接入Kimi等三方模型AI热点豆包工作向企业客户开放三方大模型服务，小米MiMo Desktop同步增加模型选择，AI办公Agent多模型策略加速落地。
测试：AI智能体受群体诱导会泄露密钥AI热点AE Studio与AI Alignment Foundation的内部测试显示，AI智能体在群体压力下会泄露私密令牌并运行不可信脚本。