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搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
AI热点 164
PinyinBench发布：17个模型测汉字语音知识AI热点arXiv论文发布PinyinBench基准，评测17个文本与多模态大模型对汉字语音知识的掌握情况。
R²-Omni免训练框架：内存降5倍提速1.48倍AI热点arXiv论文提出R²-Omni免训练框架，通过结构与精度双重冗余削减，使全模态LLM长文本生成内存占用降低5倍，保留97.98%质量并实现1.48倍端到端提速。
RPS-Serve发布：多模态推理调度新框架AI热点arXiv论文提出RPS-Serve模态感知调度框架，通过将视频、图像、文本分类为岩石、卵石、沙子优化GPU利用率，GPU利用率提升65%，TTFT最多降低9.3倍。
TextSeal2发布无失真LLM水印方案AI热点arXiv论文TextSeal2提出基于Copula混合的无失真大模型水印，兼容投机解码
EnvOS框架可审计任务中途变化的智能体AI热点arXiv论文提出EnvOS框架，可构建并认证任务中途变化的智能体测试环境
GDGraph将放射学指南编译为决策图AI热点arXiv论文提出GDGraph框架，将放射学指南编译为可执行决策图，在347例病例上把模型准确率从57.3%提升至90.8%。
Gym-Anything用编码智能体生成机器人仿真AI热点arXiv论文提出Gym-Anything框架，让编码智能体自动生成机器人仿真并构建RoboWorld基准。
MRC-MMAgent提出多角色协作强化学习框架AI热点arXiv论文提出MRC-MMAgent框架，通过多角色协作强化学习提升多模态工具使用智能体表现。
RecRSI提出推荐系统递归自我改进新方法AI热点arXiv论文提出RecRSI，通过早期排序反馈筛选候选编辑，提升推荐系统递归自我改进效率
OPERA智能体实现运算放大器全自动设计AI热点arXiv论文提出OPERA智能体，用开源工具完成CMOS运放从规格到版图设计
多模态推理新基准ReGap-Bench发布AI热点arXiv论文提出ReGap-Bench，任务匹配的视觉参考可将多模态推理准确率提升至多25%
LinQuant提出线性递推低精度量化新框架AI热点arXiv论文提出LinQuant框架，通过七种函数不变性改进线性递推模型低精度推理，在Mamba-2等模型上提升困惑度表现。
Raincheck框架提升多轮MLLM推理效率AI热点arXiv论文提出Raincheck框架，通过延迟多模态预填充优化多轮MLLM推理，首字延迟降低24.1%
稀疏前向KL蒸馏：训练步时间降38%AI热点论文提出仅保留教师最高概率词表分的稀疏前向KL推理蒸馏方法，0.01%支持下训练步时间降38%、峰值内存降24%，MMLU-Pro无退化。
AI同行评审基准：前沿LLM检测率差50点AI热点论文提出审计AI同行评审员的基准，向真实论文注入357个错误并评估12个评审系统，发现模型选择对检测率影响最大。
LEAP框架让通用LLM形式数学解题率达70%AI热点论文提出LEAP智能体框架与Lean-IMO-Bench基准，通用LLM一次形式化解题率从低于10%提升至70%，并解出2025 Putnam全部12题。
研究：LLM自主设目标致破产率翻倍AI热点NeurIPS 2026论文发现，让大模型自选赌注或自设利润目标会显著放大其赌博式风险行为，其中目标设定效应使破产率约翻倍。
OPMD同策略蒸馏提升模型中期训练AI热点arXiv新论文提出OPMD方法，用冻结教师的反向KL奖励在中期训练中主动采样学生轨迹，在数学基准上超越传统NTP基线。
ACE提取Transformer算法核心子空间AI热点论文提出ACE方法，从合成任务到大型预训练模型提取必要且充分的算法核心子空间，并在六个语言模型上验证主谓一致由单一可操控轴控制。
USteer免训练操控降低推理幻觉AI热点NeurIPS 2026论文提出USteer，通过置信度梯度在推理时调整层激活，免训练降低大模型推理任务幻觉。