从一个关键词开始
搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
工具 4
秘塔写作猫工具专业文字校对改写工具，主打语法纠错、语句润色、论文降重，适配学生学习与职场文字优化场景。
WorkBuddy工具WorkBuddy是腾讯为职场用户打造的AI原生桌面智能工作台，用一句话下达任务即可自动拆解步骤、调用多工具协同执行，直接交付文档、图表、PPT等成果，Windows/macOS一键安装即用。
天工AI工具天工AI是昆仑万维推出的AI智能助手，面向金融投资与科研学术用户，提供智能搜索、文档深度解析、AI写作、识图、PPT生成等功能，支持超长文本处理与多模态交互。
腾讯文档工具腾讯文档智能助手是腾讯公司推出的集成AI技术的办公效率工具，全面覆盖Word、Excel、PPT等全品类文档，通过一句话指令快速完成内容生成、数据分析和演示美化。AI热点 111
扩散模型左到右推测解码新方法AI热点新论文提出三种训练干预，让扩散草稿模型更好适配自回归验证，接受草稿长度提升21-76%。
ServerBench发布：智能体设计LLM服务系统AI热点arXiv论文提出ServerBench基准，评测编码智能体设计专用LLM服务系统的能力，Claude Sonnet 5.5表现领先。
DGP动态门控打通ViT与LLM全层连接AI热点NeurIPS 2026接收论文提出DGP机制，在ViT与LLM所有层间建立动态门控全连接，较LLaVA-1.5基线多项评测显著提升。
VLA推理优化测量研究提出VLA-Triage指南AI热点新论文系统测量7类推理优化方法在7个VLA模型、4类GPU上的表现，分析CPU启动开销、内存带宽与内核效率如何共同影响优化收益，并提出VLA-Triage延迟预算优化叠加指南。
新方法提升LLM安全对齐抗剪枝鲁棒性AI热点论文提出Addition by Subtraction方法，通过微调移除安全关键神经元并重建对齐行为，使模型对剪枝与越狱攻击更鲁棒，攻击成功率最多降低90%。
PinyinBench发布：17个模型测汉字语音知识AI热点arXiv论文发布PinyinBench基准，评测17个文本与多模态大模型对汉字语音知识的掌握情况。
R²-Omni免训练框架：内存降5倍提速1.48倍AI热点arXiv论文提出R²-Omni免训练框架，通过结构与精度双重冗余削减，使全模态LLM长文本生成内存占用降低5倍，保留97.98%质量并实现1.48倍端到端提速。
清华微软HarnessMM省87.93%tokenAI热点清华与微软论文提出HarnessMM，通过预写带校验条件的命令跳过LLM调用，在98个HumanEval任务上DeepSeek Harness成功率升至85.71%，token用量减少87.93%。
RPS-Serve发布：多模态推理调度新框架AI热点arXiv论文提出RPS-Serve模态感知调度框架，通过将视频、图像、文本分类为岩石、卵石、沙子优化GPU利用率，GPU利用率提升65%，TTFT最多降低9.3倍。
TextSeal2发布无失真LLM水印方案AI热点arXiv论文TextSeal2提出基于Copula混合的无失真大模型水印，兼容投机解码
EnvOS框架可审计任务中途变化的智能体AI热点arXiv论文提出EnvOS框架，可构建并认证任务中途变化的智能体测试环境
GDGraph将放射学指南编译为决策图AI热点arXiv论文提出GDGraph框架，将放射学指南编译为可执行决策图，在347例病例上把模型准确率从57.3%提升至90.8%。
Gym-Anything用编码智能体生成机器人仿真AI热点arXiv论文提出Gym-Anything框架，让编码智能体自动生成机器人仿真并构建RoboWorld基准。
MRC-MMAgent提出多角色协作强化学习框架AI热点arXiv论文提出MRC-MMAgent框架，通过多角色协作强化学习提升多模态工具使用智能体表现。
RecRSI提出推荐系统递归自我改进新方法AI热点arXiv论文提出RecRSI，通过早期排序反馈筛选候选编辑，提升推荐系统递归自我改进效率
OPERA智能体实现运算放大器全自动设计AI热点arXiv论文提出OPERA智能体，用开源工具完成CMOS运放从规格到版图设计
多模态推理新基准ReGap-Bench发布AI热点arXiv论文提出ReGap-Bench，任务匹配的视觉参考可将多模态推理准确率提升至多25%
LinQuant提出线性递推低精度量化新框架AI热点arXiv论文提出LinQuant框架，通过七种函数不变性改进线性递推模型低精度推理，在Mamba-2等模型上提升困惑度表现。
Raincheck框架提升多轮MLLM推理效率AI热点arXiv论文提出Raincheck框架，通过延迟多模态预填充优化多轮MLLM推理，首字延迟降低24.1%
ACE提取Transformer算法核心子空间AI热点论文提出ACE方法，从合成任务到大型预训练模型提取必要且充分的算法核心子空间，并在六个语言模型上验证主谓一致由单一可操控轴控制。