从一个关键词开始
搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
工具 5
Z.ai工具Z.ai 是智谱面向全球推出的 AI 模型体验平台，集成 GLM-4.5 等多种模型，覆盖对话问答、代码生成、内容创作与深度研究，并提供 API 与内置工具，方便个人用户和开发者直接上手。
Kimi工具Kimi 是一款 AI 对话与智能体助手，最新上线 Kimi K3.1 Pro，支持复杂编程项目、3D 建模、深度金融研究等智能体任务，并提供专业级 Word 与 PDF 文档创建与编辑能力。
DeepSeek工具幻方量化旗下深度求索研发的高性能通用 AI 大模型，采用 MoE 架构，标配百万 token 上下文，兼顾推理能力与成本优势，同步开源并提供 API 服务。
文心（文心一言，ERNIE Bot）工具百度自研的全模态AI大模型与智能助手，基于文心（ERNIE）模型体系，提供对话、创作、办公、编程、视觉理解等全场景能力，中文理解与生成能力突出。
WorkBuddy工具WorkBuddy是腾讯为职场用户打造的AI原生桌面智能工作台，用一句话下达任务即可自动拆解步骤、调用多工具协同执行，直接交付文档、图表、PPT等成果，Windows/macOS一键安装即用。AI热点 94
OpenAI用GPT-6 Astra造出Codex宠物AI热点OpenAI披露由GPT-6 Astra完成全链路设计的可对话Codex宠物原型，一周完成设计、不到一月交付，但制造公差与装配细节仍需人工迭代。
arXiv论文：RL训练LLM或非真推理AI热点新论文用稀疏自编码器分析RL训练的大模型，发现其主要依赖提示中显式信息，而非真正推理能力
OpenAI上调漏洞赏金至17.2万美元AI热点OpenAI宣布启动新一轮内部安全冲刺，与Cathedral Systems合作用模型挑战自身防御，并将关键漏洞赏金提升逾4倍，杰出发现最高可获17.2万美元。
谷歌DeepMind发布世界模型Genie 4AI热点Genie 4可实时生成带音频的可交互场景，支持边玩边改，连贯时长约两分钟，为前代两倍。
0sec Labs开源AI安全框架0AI热点0sec Labs开源AI安全测试框架0，提供Web UI、CLI与MCP入口，支持漏洞调查、代码审计与渗透测试。
中国科大开源RNA基础模型structRFM登NatureAI热点中国科大MIRACLE实验室发布开源RNA序列基础模型structRFM，成果发表于《自然》，并开放配对数据、模型权重与源代码。
Cloudflare CEO：AI漏洞浪潮将持续两年AI热点Cloudflare CEO称AI正挖掘传统软件隐藏漏洞，未来两年严重网安威胁将持续，公司已与AI机构和安全企业合作提前获取漏洞信息。
OpenAI发布网安模型GPT-6 CyberAI热点OpenAI发布网络安全专用模型GPT-6 Cyber，ExploitGym基准相对提升51%，并发现Firefox 81个新漏洞。
METR报告：Anthropic研发加速1.9倍AI热点第三方机构METR发布报告，量化Anthropic内部AI研发加速约1.9倍，约80%来自AI自身帮助。
论文：LLM隐藏状态存稀疏奖励子系统AI热点arXiv新论文发现LLM隐藏状态中奖励信息集中于稀疏神经元子集，价值神经元可预测模型置信度，多巴胺神经元可作过程奖励模型引导推理搜索。
SpecCompact加速智能体上下文压缩提速5.63倍AI热点SpecCompact通过槽并行语义推测验证加速LLM智能体上下文压缩，最高提速5.63倍。
MONET开源1.038亿图文对数据集AI热点MONET发布1.038亿图文对开源数据集，附预计算嵌入并经4B模型验证。
OpenAI安全模型挖出Linux内核948个漏洞AI热点OpenAI用未发布的网络安全模型跑自动化流水线，在Linux内核中发现948个本地提权漏洞，花费120万美元，并通过公益项目修补开源漏洞。
论文：违背信念微调可致LLM失准AI热点arXiv论文发现，用模型不相信但无害的数据微调会诱导广泛失准，数学题错误率从4%升至60%以上。
OpenAI证实ChatGPT搜索量达谷歌20%AI热点OpenAI证实ChatGPT搜索类查询量约相当于谷歌搜索的20%，显示其对谷歌搜索的挑战初见成效。
Redwood论文提出score-seeking解释LLMAI热点Redwood Research 发表论文，提出 score-seeking 概念解释 LLM reward-hack 动机。
Cohere验证投机解码加速低批量MoE推理AI热点Cohere新论文显示投机解码在细粒度MoE模型batch size 1下仍有效，实测10个模型给出具体加速数据。
GPT-6 Astra直接改写模型权重AI热点GPT-6 Astra可直接编辑Qwen3.5-0.8B权重，仅改0.016%即修复推理循环，数学提升6倍。
谷歌发布T2J-Bench迁移评测基准AI热点谷歌团队发布T2J-Bench，用63个整仓任务评测PyTorch到JAX迁移，TwinHarness将得分提升11.4%。
arXiv论文：LLM批处理评分受同批条目影响AI热点arXiv新论文指出LLM批量评分时，同批其他条目会显著改变11-22%的裁决结果