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搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
AI热点 113
MEMENTO长上下文智能体准确率升至67.8%AI热点MEMENTO基于Qwen3-8B训练上下文压缩管理，在书籍问答基准上将准确率从36.9%提升至67.8%，成本远低于GPT-5.5与GLM-5.3方案。
英伟达UT-Austin发布Realtime-BenchAI热点英伟达与UT-Austin等机构提出Realtime-Bench实时交互基准，测试12个前沿模型，最佳模型GPT-6-Astra任务成功率仅44%。
Kimi发布K3.1 Pro，降价对标Opus 5.5AI热点Kimi发布K3.1 Pro后训练模型，编程基准逼近Claude Opus 5.5，API价格下调约三分之一。
Unsloth发布Qwen3.8-27B量化版AI热点Unsloth发布Qwen3.8-27B Dynamic V3.1 GGUF量化版本，智能体基准平均领先5–10%。
PhysMoE单令牌坐标定位提速8.31倍AI热点PhysMoE通过模态解耦与单令牌坐标表示，在9个定位基准上较基座提升15.7%，吞吐提速8.31倍。
英伟达提出Reshard加速RL权重重拟合AI热点英伟达提出Reshard Collective，通过DTensor重排替代gather-and-broadcast，在NeMo RL基准上实现2.7x至5.7x的权重重拟合提速。
RIVER多智能体检索酶反应登arXivAI热点arXiv论文提出RIVER多智能体框架，用于酶-反应双向检索，在公开基准上取得最高成功率。
La-JEPA提出紧凑机器人世界动作模型AI热点La-JEPA在V-JEPA 2.1特征空间从零训练策略Transformer，多项基准达到SOTA且参数更少，真机表现与pi0.5相当。
百度开源文心5.5 Flash Base模型AI热点百度开源文心5.5 Flash Base基座模型，2800亿参数MoE架构，多基准刷新同尺寸SOTA。
蚂蚁百灵发布ZoomGain视觉模型AI热点蚂蚁百灵发布基于强化学习训练的ZoomGain-4B/9B视觉模型，并同步开源评测基准与训练数据集。
OPMD同策略蒸馏提升模型中期训练AI热点arXiv新论文提出OPMD方法，用冻结教师的反向KL奖励在中期训练中主动采样学生轨迹，在数学基准上超越传统NTP基线。
SEELE框架动态调难度提升推理训练AI热点论文提出SEELE框架，通过响应式rollout难度操纵优化RLVR训练，在六个数学推理基准上较GRPO提升10.0分。
Guardian用VLM检测机器人操作失败AI热点论文提出Guardian视觉语言模型与GuardianFail-36k数据集，用于机器人操作失败检测，在多个真实基准上取得领先表现。
VIOS框架提升视频推理后训练效率AI热点NeurIPS 2026论文提出VIOS后训练框架，通过自审计视觉依赖在12项基准上以更少算力提升视频推理表现。
ARC Prize公布Fable 5.2评测成绩AI热点ARC Prize公布Claude Fable 5.2在ARC-AGI-2取得93.8%，为第三高模型成绩，并披露各基准得分与评测成本。
英伟达CoRL发布GR00T 2模型AI热点英伟达在CoRL发布开源世界动作模型GR00T 2及Isaac Lab 3.0，公布多项任务成功率与基准排名。
腾讯混元开源Hy-Nomas世界生成模型AI热点腾讯混元开源支持多轮交互与镜头控制的视频世界生成模型Hy-Nomas，并同步发布评测基准。
港大提出RaPO破解MLLM灾难性遗忘AI热点港大俞益洲团队提出强化微调算法RaPO，揭示GRPO轨迹级漂移缺陷，在多项视觉持续学习基准上显著降低遗忘率，论文被NeurIPS 2026录用并开源代码。
Gym-Anything用编码智能体生成机器人仿真AI热点arXiv论文提出Gym-Anything框架，让编码智能体自动生成机器人仿真并构建RoboWorld基准。
The Trinity提出能力驱动RSI新框架AI热点深圳无尽递归智能科技提出全模态RSI框架The Trinity，以能力为演化单位，四轮迭代在训练与未见基准上分别平均提升34.1分和26.2分，真实机器人任务成功率从0%升至60%。