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搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
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论文：LLM隐藏状态存稀疏奖励子系统AI热点arXiv新论文发现LLM隐藏状态中奖励信息集中于稀疏神经元子集，价值神经元可预测模型置信度，多巴胺神经元可作过程奖励模型引导推理搜索。
SpecCompact加速智能体上下文压缩提速5.63倍AI热点SpecCompact通过槽并行语义推测验证加速LLM智能体上下文压缩，最高提速5.63倍。
MONET开源1.038亿图文对数据集AI热点MONET发布1.038亿图文对开源数据集，附预计算嵌入并经4B模型验证。
论文：违背信念微调可致LLM失准AI热点arXiv论文发现，用模型不相信但无害的数据微调会诱导广泛失准，数学题错误率从4%升至60%以上。
Cohere验证投机解码加速低批量MoE推理AI热点Cohere新论文显示投机解码在细粒度MoE模型batch size 1下仍有效，实测10个模型给出具体加速数据。
GPT-6 Astra直接改写模型权重AI热点GPT-6 Astra可直接编辑Qwen3.5-0.8B权重，仅改0.016%即修复推理循环，数学提升6倍。
谷歌发布T2J-Bench迁移评测基准AI热点谷歌团队发布T2J-Bench，用63个整仓任务评测PyTorch到JAX迁移，TwinHarness将得分提升11.4%。
arXiv论文：LLM批处理评分受同批条目影响AI热点arXiv新论文指出LLM批量评分时，同批其他条目会显著改变11-22%的裁决结果
arXiv论文：RLVR无免费午餐，pass@1提升有代价AI热点arXiv新论文证明RLVR中pass@1提升必以pass@k下降为代价，给出精确代价率
清华伯克利开源机器人Agent HarnessAI热点清华、伯克利团队提出uni-robot-agent统一机器人Agent harness，开源模型在RoboDojo取得31.39分，超GPT-6 Astra的28.97分，真机取得53.50分。
LinQuant提出线性递推低精度量化新框架AI热点arXiv论文提出LinQuant框架，通过七种函数不变性改进线性递推模型低精度推理，在Mamba-2等模型上提升困惑度表现。