从一个关键词开始
搜名称，也可以搜场景，比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
AI热点 70
VideoMemBench发布：MLLM视频记忆仅45.7%AI热点新基准VideoMemBench评测多模态大模型在长视频多轮对话中的记忆能力，Claude Opus 5以45.7%居首，凸显上下文视频记忆挑战。
ServerBench发布：智能体设计LLM服务系统AI热点arXiv论文提出ServerBench基准，评测编码智能体设计专用LLM服务系统的能力，Claude Sonnet 5.5表现领先。
PinyinBench发布：17个模型测汉字语音知识AI热点arXiv论文发布PinyinBench基准，评测17个文本与多模态大模型对汉字语音知识的掌握情况。
OpenAI发布网安模型GPT-6 CyberAI热点OpenAI发布网络安全专用模型GPT-6 Cyber，ExploitGym基准相对提升51%，并发现Firefox 81个新漏洞。
SecureGARD实现智能体0%注入攻击成功率AI热点SecureGARD提出动态本体引导治理框架，在三个基准上实现0%间接提示注入攻击成功率并提升任务效用。
MEMENTO长上下文智能体准确率升至67.8%AI热点MEMENTO基于Qwen3-8B训练上下文压缩管理，在书籍问答基准上将准确率从36.9%提升至67.8%，成本远低于GPT-5.5与GLM-5.3方案。
英伟达UT-Austin发布Realtime-BenchAI热点英伟达与UT-Austin等机构提出Realtime-Bench实时交互基准，测试12个前沿模型，最佳模型GPT-6-Astra任务成功率仅44%。
Kimi发布K3.1 Pro，降价对标Opus 5.5AI热点Kimi发布K3.1 Pro后训练模型，编程基准逼近Claude Opus 5.5，API价格下调约三分之一。
英伟达提出Reshard加速RL权重重拟合AI热点英伟达提出Reshard Collective，通过DTensor重排替代gather-and-broadcast，在NeMo RL基准上实现2.7x至5.7x的权重重拟合提速。
RIVER多智能体检索酶反应登arXivAI热点arXiv论文提出RIVER多智能体框架，用于酶-反应双向检索，在公开基准上取得最高成功率。
La-JEPA提出紧凑机器人世界动作模型AI热点La-JEPA在V-JEPA 2.1特征空间从零训练策略Transformer，多项基准达到SOTA且参数更少，真机表现与pi0.5相当。
百度开源文心5.5 Flash Base模型AI热点百度开源文心5.5 Flash Base基座模型，2800亿参数MoE架构，多基准刷新同尺寸SOTA。
腾讯混元开源Hy-Nomas世界生成模型AI热点腾讯混元开源支持多轮交互与镜头控制的视频世界生成模型Hy-Nomas，并同步发布评测基准。
港大提出RaPO破解MLLM灾难性遗忘AI热点港大俞益洲团队提出强化微调算法RaPO，揭示GRPO轨迹级漂移缺陷，在多项视觉持续学习基准上显著降低遗忘率，论文被NeurIPS 2026录用并开源代码。
Gym-Anything用编码智能体生成机器人仿真AI热点arXiv论文提出Gym-Anything框架，让编码智能体自动生成机器人仿真并构建RoboWorld基准。
中科院等团队发布A-RSI自主换池方法AI热点中科院、港中大与小米联合团队提出A-RSI，用训练动态决定何时更换任务池，且新任务答案由程序独立验证，Qwen3-VL-8B与MiMo-VL-7B多基准分数均上涨。
华科大团队提出全连续多模态模型AI热点华中科技大学王兴刚团队与地平线机器人等合作提出Multimodal Flow全连续多模态架构，1.6B参数模型MF-1仅用150B Tokens预训练，在GenEval等基准上超越混合与全离散架构。
Omni-Encoder用共享SigLIP2统一四模态表征AI热点Omni-Encoder以单一SigLIP-2 ViT共享参数统一图像、视频、音频与视听编码，在16个基准上表现竞争力，联合训练提升各模态效果。
小鹏联合北大港大发布GroundingPI模型AI热点小鹏联合北大、港大等发布具身感知基座模型GroundingPI，约40亿参数，34项感知基准综合评测第一，对比GPT-6 Astra得分73.68对71.54。
Zyphra发布树状稀疏注意力ZHAAI热点Zyphra AI发布ZHA稀疏注意力方法，用树状索引器实现稀疏检索，约4B token即可蒸馏进冻结模型，在256K检索基准上接近稠密注意力。