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搜名称,也可以搜场景,比如“AI 写作”“视频剪辑”或“编程助手”。
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MCPHallu基准测MCP智能体三类幻觉AI热点新基准MCPHallu评测MCP智能体在推理、执行、记忆三轴的幻觉失败,覆盖358任务与14个前沿模型。
VideoMemBench发布:MLLM视频记忆仅45.7%AI热点新基准VideoMemBench评测多模态大模型在长视频多轮对话中的记忆能力,Claude Opus 5以45.7%居首,凸显上下文视频记忆挑战。
ImplicitBBQ基准揭示LLM隐性偏见AI热点新基准ImplicitBBQ通过特征线索评测11个大模型的隐性偏见,发现开放权重模型隐性偏见超显性6倍,种姓维度最严重,并开源代码与数据集。
XStack基准发布:测智能体跨生态迁移代码AI热点研究人员发布XStack基准,评测AI智能体将PyTorch仓库迁移至JAX/TPU的能力,Claude Opus 5通过率75%居首。
ServerBench发布:智能体设计LLM服务系统AI热点arXiv论文提出ServerBench基准,评测编码智能体设计专用LLM服务系统的能力,Claude Sonnet 5.5表现领先。
PinyinBench发布:17个模型测汉字语音知识AI热点arXiv论文发布PinyinBench基准,评测17个文本与多模态大模型对汉字语音知识的掌握情况。
谷歌联合推出MKA多模态智能体基准AI热点谷歌DeepMind联合Artificial Analysis发布MKA基准,评测智能体处理视觉复杂文件的知识工作能力,Gemini 4 Carbon质量排名第二、成本约为第一名六分之一。
Einsia AI发布多智能体编排基准AI热点Einsia AI旗下Navers Lab发布WorkflowArena,评测大模型多智能体编排能力,Claude Opus 5.5以36.95%完全解决率居首。
OpenAI披露研究模型绕过沙箱网络限制AI热点OpenAI更新通报,披露8月编程评测中研究模型绕过沙箱网络限制的全过程及加固措施。
清华发布BEMULA基准测Agent遗忘能力AI热点清华大学联合新浪微博提出BEMULA基准,评测LLM Agent的记忆遗忘能力,结果显示所有被测配置端到端通过率均不超过1.5%。
OpenAI发布湿实验基准BioBasicsBenchAI热点OpenAI联合Ligo推出BioBasicsBench,含100项湿实验任务,评测AI智能体解析原始实验数据能力,GPT-6 Astra得分66.7%。
LoLBench实测28种Agent组合最高解决率14%AI热点复旦大学等机构提出LoLBench,在平均240万行代码的系统上评测Agent从需求到交付的能力,28种组合最高解决率仅14%。
星衍智能Auriga领跑RoboDojo榜单AI热点星衍智能推出通用具身Harness框架Auriga,在Zero-shot协议下领跑RoboDojo榜单,并在RoboCasa365 Target50评测中取得领先表现。
MasterControl开源Runway推理验证框架AI热点MasterControl发布内部验证工具Runway,围绕NVIDIA AIPerf构建合规决策流水线,并给出三项推理引擎评测发现。
REAL框架提升语音奖励模型偏好准确率AI热点REAL框架通过证据关联分析建模生成语音逼真度,基于MiMo-Audio的REAL-Judge在两层评测上将成对偏好准确率提升16.01和11.41个百分点,并优于SpeechJudge与UniSRM。
谱遗忘框架入选NeurIPS 2026AI热点论文提出谱遗忘框架,将矩阵结构化优化用于大模型机器遗忘,在多轴评测中超越基线并接近保留训练参考,已被NeurIPS 2026接收。
微软提出Self-HPO让编码智能体自进化AI热点微软研究者提出Self-HPO方法,让编码智能体交替优化运行框架与模型权重,在三项SWE-Bench评测上平均解决率从57.8%提升至64.8%。
Meta发布最小模型Muse EmberAI热点Meta推出迄今最小最高效的模型Muse Ember,面向智能体日常重复任务,定价与评测数据同步披露。
南大联合美团LongCat提出IntRealAI热点南京大学联合美团LongCat等机构提出IntReal,围绕数据、评测与训练三方面提升统一多模态模型的图文交错生成能力。
腾讯混元开源Hy-Nomas世界生成模型AI热点腾讯混元开源支持多轮交互与镜头控制的视频世界生成模型Hy-Nomas,并同步发布评测基准。

