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Raincheck框架提升多轮MLLM推理效率AI热点arXiv论文提出Raincheck框架，通过延迟多模态预填充优化多轮MLLM推理，首字延迟降低24.1%
Cohere验证投机解码加速低批量MoE推理AI热点Cohere新论文显示投机解码在细粒度MoE模型batch size 1下仍有效，实测10个模型给出具体加速数据。
清华微软HarnessMM省87.93%tokenAI热点清华与微软论文提出HarnessMM，通过预写带校验条件的命令跳过LLM调用，在98个HumanEval任务上DeepSeek Harness成功率升至85.71%，token用量减少87.93%。
DeepMind用RL训练Gemini精神科问诊AI热点Google DeepMind论文显示，通过模拟病人环境的多轮强化学习训练，Gemini 3.1 Flash-Lite在精神科问诊任务中表现显著提升，医生盲评中76.7%优于基线模型，急性风险漏升级率从30.5%降至12.9%。
IMU4D提出：可穿戴IMU实现4D人-物理解AI热点arXiv新论文提出IMU4D框架，仅用可穿戴IMU传感器实现非视觉4D人-物交互理解
arXiv提出球面神经网络SphNNsAI热点arXiv新论文提出SphNNs，用非零半径球面表示实现无训练数据的符号级三段论推理
arXiv提出模仿学习动作分块平滑新方法AI热点arXiv新论文提出运动基元动作分块表示，可降低模仿学习机器人轨迹抖动，无需重训练。
arXiv发布边缘NPU端侧VLM推理测量研究AI热点arXiv新论文测量六款VLM在三类边缘NPU上的推理表现，挑战多项社区共识
SAFE框架入选EMNLP 2026主会AI热点证据锚定多跳推理验证框架SAFE被EMNLP 2026主会接收，平均提升8.8个百分点
印度IPR法律抽取式问答基准发布AI热点arXiv发布IndicIPR-QA基准，含4462个问答对覆盖印度七大知识产权法案
谷歌提出OPST自训练方法AI热点谷歌等团队提出OPST自训练方法，仅需人工指定话题即可让模型自生成问题与答案进行后训练，在Gemma 4上将MMLU从37.5提升至47.7。