entangle：基于装饰器的 Python 并行处理框架
轻量级无服务器 Python 并行框架，用装饰器和调用图描述控制流与数据流工作流，支持去中心化的 CPU/GPU 调度。
Entangle 是一个轻量级（serverless）的原生 Python 并行处理框架，通过装饰器和调用图描述工作流，同时支持控制流（workflow）和数据流（dataflow）两种执行范式，以及去中心化的 CPU 与 GPU 调度。它没有中心调度器或工作流管理器：每个函数被装饰器转成自己的工作流管理器，以独立 OS 进程运行并由操作系统调度到 CPU，父函数用 asyncio 协程监听结果队列，形成 shared-nothing 的微流集合；还支持通过 SSH 的分布式数据流、容器（如 TensorFlow 训练）执行、重试、工作流 future，以及完成后返回调用图结构。项目自述处于 Pre-Alpha 阶段，目前仅支持 Python 3.8，Numba（GPU）默认在 setup.py 中禁用，需手动启用。