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TaskflowAI:任务中心的LLM流水线与多智能体框架

智能体与MCP 113 14 Python 上架 2026-11-13 在 GitHub 打开

以Task为核心组织LLM工作流的轻量框架,支持从确定性流水线到多智能体团队的编排。

TaskflowAI 是一个以 Task(任务)而非对话模式为核心的轻量框架,用于构建 AI 驱动的任务流水线与多智能体团队。核心组件包括 Task(离散工作单元)、Agent(可分配工具的角色)、Tool(外部服务封装)和统一的语言模型接口。它通过各提供商专属类(如 OpenaiModels、AnthropicModels)接入 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Groq 及 Ollama 本地模型,便于在模型间切换。内置工具涵盖网页抓取与搜索、文件读取、GitHub 交互、日期计算、向量嵌入、Wikipedia 检索、航班查询,并可封装 Langchain 工具或自定义工具。框架提供详细日志与状态暴露以保证过程透明,核心依赖极少,复杂度可从简单流水线平滑扩展到多智能体团队。

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