LongCat-Image：中英双语图像生成基础模型
6B 参数的开源中英双语文生图与图像编辑模型，提供中间检查点与完整训练代码，支持 Diffusers 和 ComfyUI。
LongCat-Image 是美团开源的中英双语图像生成基础模型，参数量为 6B，涵盖文生图（LongCat-Image、LongCat-Image-Dev）与图像编辑（LongCat-Image-Edit 及其蒸馏版 Edit-Turbo，后者提速 10 倍）等模型变体，权重发布在 Hugging Face 和 ModelScope。README 称其在多语言文字渲染、真实感和部署效率上有针对性设计，并提供从中间检查点到完整训练代码的工具链；已支持在 Diffusers 与 ComfyUI 中使用。使用时需注意：涉及文字生成的任务必须把目标文字放在单引号或双引号内，模型对引号内内容采用字符级编码策略，不加引号会严重影响文字渲染效果。仓库还给出了 GenEval、DPG、WISE、文字渲染基准及 CEdit/GEdit 等评测结果。