Surya：多语言OCR与文档版面分析模型

Surya 是一个 689M 参数的 OCR 模型，用于文档智能处理：文字识别、版面分析（表格、图片、页眉等区块及阅读顺序）、表格转 HTML（含 colspan/rowspan 合并单元格）。README 称其在 OmniParseBench 得分 85.9、olmOCR-bench 83.7%，在 91 种语言的内部基准上得分 74.9%，单张 H100、192 DPI 下吞吐约 4.5 页/秒。另附文本行检测与 OCR 错误检测的小模型。推理通过 SuryaInferenceManager 统一管理，首次使用时自动拉起 VLM 服务（NVIDIA GPU 用 vllm，CPU/Apple Silicon 用 llama.cpp），也可用 SURYA_INFERENCE_URL 指向已有服务；`--keep_server` 可让后续命令复用服务。提供 CLI 命令与 Streamlit 交互应用，输入支持图片、PDF 或目录。代码采用 Apache 2.0，模型权重采用修改版 AI Pubs Open Rail-M 许可（研究、个人用途及融资/营收低于 500 万美元的初创公司免费），更广泛的商业授权需另行联系。