KADTK：Kernel Audio Distance 音频评测工具包
实现 Kernel Audio Distance 指标的 Python 工具包与 CLI，用参考集与生成集的嵌入计算生成音频质量分数。
Kernel Audio Distance Toolkit（KADTK）提供 Kernel Audio Distance（KAD）的标准化实现，这是一种用于评估生成音频的无分布、无偏且计算高效的指标（对应 arXiv 论文 2502.15602）。工具包提供 CLI，自动提取嵌入并在参考集（如真实样本）与目标集（如生成音频）之间计算 KAD 分数。README 说明：核带宽取参考集嵌入间距离的中位数，因此交换参考集与目标集会得到不同数值；KAD 基于 MMD 的无偏有限样本估计，样本过少或两组分布接近时可能为负值，参考集应始终放置真实样本。支持 CLAP、MERT、VGGish、PANNs、OpenL3、PaSST、Encodec、DAC、CDPAM、Wav2vec 2.0、HuBERT、WavLM、Whisper 等多种嵌入模型，可选安装 cdpam、descript-audio-codec 增加支持；也可用 --fad 计算 Fréchet Audio Distance。基于 Python 3.10 与 TensorFlow（>=2.0）开发测试，提供嵌入与统计量缓存及强制重算选项。