LLM-AIx：医疗报告信息抽取与匿名化工具

LLM-AIx 是一个 Web 工具，用于从医疗报告中抽取结构化信息并对文档做匿名化。支持 pdf、png、jpg、txt、csv、xlsx、docx 等输入，必要时用 tesseract 或 surya-ocr 做 OCR；抽取结果为 JSON，可由 JSON Schema 或 llama.cpp GBNF 语法约束，并可与标注的 ground truth 对比、输出标签级和文档级指标。匿名化环节用基于 Levenshtein 距离的模糊匹配定位个人信息。模型方面支持 llama.cpp 所支持的 gguf 模型，默认从 Hugging Face 自动下载，也支持 OpenAI 兼容 API。提供 CPU、CUDA 与仅 API 三种 Docker 镜像，API 镜像只含 tesseract OCR。README 明确标注这是仍在大幅变动的原型，仅供研究使用，结果需自行核查。