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VAREdit:指令引导图像编辑模型

图像视频 106 4 Python 上架 2026-11-13 在 GitHub 打开

ICLR 2026 论文的官方仓库,基于 Infinity 模型构建的自回归指令图像编辑模型。

VAREdit 是 ICLR 2026 论文 Visual Autoregressive Modeling for Instruction-Guided Image Editing 的官方仓库,一个基于 Infinity 模型构建的指令式图像编辑模型。仓库提供 8B 参数的 512×512 与 1024×1024 两个检查点(HuggingFace 可下载),README 给出的参考数据为 H800 上约 0.7s 与 1.99s、显存约 50.41GB;采样参数包括 cfg(默认 3.0)、tau(默认 0.1)与 seed。README 还列出了与 InstructPix2Pix、UltraEdit、OmniGen 等方法在 EMU-Edit 与 PIE-Bench 上的对比表。项目采用 MIT 许可,注明仍在积极开发中,功能与代码可能变化。

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