Brush

大语言模型 5.2k 343 Java 上架 2026-11-09 在 GitHub 打开

Brush 是一个使用高斯分布的3D 重建引擎。它适用于多种系统：macOS/windows/linux、AMD/Nvidia/Intel显卡、Android以及浏览器。为此，它使用了 WebGPU ...

#机器学习/深度学习

项目信息

所有者: ArthurBrussee
Star: 5.2k
Fork: 343
开源协议: —
主要语言: Java
发布时间: 2024-02-23
最近更新: 2026-10-03

项目更新

v0.3.02025-09-14
Brush 0.3 是一次大版本更新，核心是把训练质量和速度一起提上去。训练算法换成了类 MCMC 的 splatting 方案：splat 仍会按需自动生长，同时像 MCMC 那样在场景中主动探索，大场景、部分视角不可见时改善尤其明显，也支持像原版那样限制 splat 总数。数据集现在可以超过内存大小，按需加载并即刻开训；训练边界改按 splat 范围计算，回退速度也更快，另有 LPIPS 损失、可分离卷积版 SSIM 等一批训练细节调优。若存在 init.ply 会自动作为初始化，colmap 数据集优先于 nerfstudio 导入。网页版同步跟进：全屏模式、高效文件与目录加载、bundler 集成、NPM 兼容、更快训练，但功能尚不及桌面版完整。界面重新设计得更简洁，新增网格控件；方向键改为旋转模型与上下平移，配合网格可快速对齐地面。
0.2.02025-01-30
Brush 0.2 正式走出概念验证阶段，开始能应付真实数据了。仍只实现高斯泼溅的基础部分，但在 mipnerf360 场景上 PSNR/SSIM 已反超 gsplat，训练速度与之相当，同时做了更好的工作流。新版亮点：命令行入口可用，brush --help 查看用法，PATH --args 即可训练，任何命令加 --with-viewer 都能顺带打开界面调试；新增环绕、第一人称、飞行、平移多种漫游控制；支持从 URL 流式加载数据，splat 边下边更新；动态 splat 也能看了，兼容 PLY 序列与带 delta frame 的自定义格式（Cat4D、Cap4D 用的就是后者）；可直接打开目录，不再局限于 zip；带 alpha 通道的图片会让输出透明度与之匹配，也可放入 masks 文件夹训练时忽略对应区域；COLMAP 与 nerfstudio 数据集格式支持更全，含单个 ply 时会用作初始点云，训练中会自动把上轴旋正使地面水平（导出的 ply 仍保持原始朝向）。其余改进：新增 alphalossweight 参数、训练时向 rerun 记录内存、修复 SH 钳位错误、优化 splat 剪枝与最近视角选取逻辑、改善 tile 相交生成方式以规避部分驱动导致的画面损坏、错误堆栈展示更完整，网页版重新启用 SSIM。
Brush 0.0.12024-11-12
Brush 首个正式版本发布，这是一个基于 Rust 编写的 3D Gaussian Splatting 实现。本次版本在原版基础上：训练管线新增透明图片支持，可通过环境变量 CUBECLDEFAULTDEVICE 指定 GPU，并附带一个 2D 图像训练示例；对分割与克隆逻辑做了调整，PSNR 约提升 0.5。修复方面，解决了四元数与球谐系数的梯度方向反了的问题，ply 导出失败、评估流程不执行，以及 Web 版本偶发 NaN 均已处理。项目仍处早期阶段，功能与文档持续完善中，欢迎试用并反馈。