digup：用内容语义搜索本地文件

据资料显示，digup 解决的是「只记得文件内容、不记得文件名」时的检索难题。它能对照片、PDF、文档、录音、视频和代码进行基于内容的搜索，而不是仅匹配文件名或路径。技术上它构建在 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 之上，采用本地优先（local-first）方案，所有嵌入计算与检索均在设备上完成，数据不出机器。项目支持 macOS、Windows 和 Linux 三大平台，macOS 上以菜单栏应用的形态提供。仓库中提及 llama-cpp，表明其本地推理路径与该项目相关。资料中未提供 README 正文，因此具体的安装方式、索引流程与配置细节暂无法进一步说明，感兴趣的话需要查阅项目主页获取。