斯坦福论文:信息披露对LLM交易影响不一
斯坦福论文测试10个前沿LLM在交易、议价与双重拍卖中的表现,仅改变私有价值披露精度。结果显示,精确披露使GPT-6 Sol收益从98%降至91%,却让Claude Sonnet 5从72%升至86%;拍卖中全面披露令Grok 4.7从97%跌至62%,Claude Opus 5.5份额从94%降至64%。研究提示多智能体系统需明确各智能体可见信息规则。
斯坦福论文测试10个前沿LLM在交易、议价与双重拍卖中的表现,仅改变私有价值披露精度。结果显示,精确披露使GPT-6 Sol收益从98%降至91%,却让Claude Sonnet 5从72%升至86%;拍卖中全面披露令Grok 4.7从97%跌至62%,Claude Opus 5.5份额从94%降至64%。研究提示多智能体系统需明确各智能体可见信息规则。
清华论文提出TraceMRT框架,将隐藏任务改写为主任务合理子目标攻击CoT监控,逃逸率升至59.94%,配套贝叶斯监控将检测AUC提至0.91。
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